PENSE SIMPLES - Como o TikTok conquistou 1 bilhão de usuários em 5 anos ao fazer algo que ninguém fazia?
Inovação Simples • Empreendedorismo Digital
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Olá!
Sua dose semanal de simplicidade chegou!
Aqui está um número que deveria fazer você repensar tudo sobre redes sociais:
TikTok levou 5 anos para atingir 1 bilhão de usuários.
Instagram levou 8 anos. YouTube levou 8 anos. Snapchat levou 5 anos, mas começou com uma base menor. Nenhum app cresceu mais rápido que TikTok.
Mas aqui está o mais inusitado: TikTok não é uma rede social. É um algoritmo com uma câmera.
Você não segue ninguém. Você não tem amigos. Você não tem seguidores. Você apenas abre o app e vê a “For You Page” - uma sequência infinita de vídeos de pessoas que você nunca viu.
E funciona.
Enquanto Facebook e Instagram construíram redes de amigos, TikTok construiu um algoritmo. E o algoritmo venceu.
O Princípio da “Personalização Radical”
O problema: Redes sociais tradicionais dependem de você seguir pessoas. Mas quando você abre Facebook ou Instagram sem seguir ninguém, você vê uma tela vazia. Chata. Sem propósito. Você sai.
A solução: TikTok não espera você seguir ninguém. TikTok mostra vídeos de pessoas que você nunca viu. Baseado em um algoritmo que aprende o que você gosta em tempo real.
Por que funciona: Quando você não precisa decidir quem seguir, você não tem paralisia. Você apenas vê vídeos. E quando vê vídeos que gosta, você quer voltar amanhã.
Como implementar:
1.Elimine a Necessidade de Decisão: Seu usuário precisa decidir o que fazer? Elimine essa decisão.
2.Ofereça Recomendação Inteligente: Baseado em comportamento, não em escolha consciente.
3.Teste e Aprenda: Mostre coisas que o usuário pode gostar. Se gostar, mostre mais. Se não gostar, mostre menos.
Insight-chave: Redes sociais tradicionais dizem: “Escolha quem seguir”. TikTok diz: “Nós escolhemos para você”. E TikTok vence.
A Estratégia de “Algoritmo Experimental”
A maioria dos algoritmos funciona assim: você marca “gosto” em um vídeo. O algoritmo aprende. Mostra mais vídeos parecidos.
TikTok faz o oposto.
TikTok não espera você marcar “gosto”. TikTok mostra um vídeo que acha que você pode gostar. Se você assistir até o final, o algoritmo aprende que você gostou. Se você pular, o algoritmo aprende que você não gostou.
Mas aqui está o mais inusitado: TikTok também mostra vídeos que acha que você NÃO vai gostar. Para testar. Para aprender. Para descobrir novos interesses.
Por que importa: Quando você testa constantemente, você aprende mais rápido. O algoritmo do TikTok aprende em horas o que o algoritmo do Facebook aprende em meses.
Aplique isso: Qual é seu algoritmo testando constantemente? Ou você apenas oferece o que o usuário pediu?
Framework “Teste-Aprenda-Recomende”
Passo 1: Teste Constantemente
Não espere o usuário marcar “gosto”. Mostre vídeos (ou conteúdo) que você acha que ele pode gostar. Observe como ele reage.
Passo 2: Aprenda em Tempo Real
Cada interação (assistir até o final, pular, compartilhar) é um sinal. Aprenda com cada sinal. Em tempo real.
Passo 3: Recomende o Próximo
Baseado no que aprendeu, recomende o próximo vídeo. Não o que o usuário pediu. O que o algoritmo aprendeu que ele gosta.
Resultado esperado: Crescimento exponencial. Porque o usuário não precisa decidir. O algoritmo decide. E quando o algoritmo acerta, o usuário volta amanhã. E no dia seguinte. E no próximo.
Qual é o seu algoritmo testando constantemente?
Pense em como você trabalha. Você oferece apenas o que o usuário pediu? Ou você testa constantemente o que ele pode gostar?
TikTok não oferece apenas o que você pediu. TikTok oferece o que o algoritmo aprendeu que você gosta. Mesmo que você não saiba que gosta.
Reflita sobre:
•Seu produto oferece apenas o que o usuário pediu?
•Ou seu produto testa constantemente o que o usuário pode gostar?
•Se você começasse a testar constantemente, quanto mais engajado seria seu usuário?
•Qual é o seu algoritmo experimental?
Responda a este email e me diga: qual é o seu algoritmo testando constantemente?
“How TikTok’s algorithm made it a success” por Chris Stokel-Walker
Tipo: Deep dive em algoritmo de recomendação
Tempo: 15 minutos de leitura
Lição principal: “TikTok não espera você seguir ninguém. TikTok mostra vídeos de pessoas que você nunca viu. E funciona. Porque o algoritmo testa constantemente, aprende em tempo real, e recomenda o próximo vídeo baseado no que aprendeu. Não no que você pediu.”
Acesse: theguardian.com/technology/2022/oct/23/tiktok-rise-algorithm-popularity
Como TikTok Conquistou 1 Bilhão de Usuários em 5 Anos Enquanto Seus Concorrentes Levaram 8
O Contexto:
Em 2016, redes sociais funcionavam assim: você segue pessoas. Você vê o que elas postam. Fim.
Facebook: você segue amigos. Instagram: você segue pessoas bonitas. Snapchat: você segue amigos. YouTube: você segue canais.
Todos dependiam de você decidir quem seguir.
A Fricção Identificada:
Quando você abre Facebook sem seguir ninguém, você vê uma tela vazia. Quando você abre Instagram sem seguir ninguém, você vê uma tela vazia. Quando você abre TikTok sem seguir ninguém, você vê... vídeos.
Por quê?
Porque TikTok não é uma rede social. É um algoritmo.
A Inovação Radical:
•Facebook: Rede de amigos. Você decide quem seguir.
•Instagram: Rede de influenciadores. Você decide quem seguir.
•YouTube: Rede de canais. Você decide quem seguir.
•TikTok: Algoritmo. O algoritmo decide o que você vê.
A Execução:
•2016: TikTok lança com foco em algoritmo, não em rede.
•2018: 271 milhões de usuários.
•2021: 1 bilhão de usuários em 5 anos.
•Hoje: 1.8+ bilhões de usuários. Mais tempo de uso que YouTube.
O Segredo Revelado:
TikTok não venceu porque tinha melhor rede. Venceu porque não tinha rede. Tinha algoritmo.
Enquanto Facebook e Instagram construíram redes de pessoas, TikTok construiu um algoritmo que testa constantemente, aprende em tempo real, e recomenda o próximo vídeo baseado no que aprendeu.
A Lição:
Não compete construindo uma rede. Compete construindo um algoritmo que aprende o que o usuário gosta melhor que o próprio usuário.
Sua Missão da Semana: Crie Seu Algoritmo Experimental
Ação: Identifique o que seu produto deveria estar testando constantemente e crie um algoritmo experimental.
Passos para implementar:
1.Mapeie o Comportamento do Usuário (30 min)
O que seu usuário faz? Clica? Compartilha? Salva? Cada ação é um sinal.
2.Identifique o Sinal Mais Importante (15 min)
Qual é o sinal que indica que o usuário gostou? Tempo gasto? Cliques? Compartilhamentos?
3.Crie um Teste Experimental (90 min)
Mostre algo que você acha que o usuário pode gostar. Observe como ele reage. Aprenda.
4.Implemente Recomendação Inteligente (60 min)
Baseado no que aprendeu, recomende o próximo. Não o que o usuário pediu. O que o algoritmo aprendeu.
5.Meça o Impacto (contínuo)
Quanto aumentou o engajamento depois que você começou a testar constantemente?
Tempo necessário: 3 horas
Entregável: Uma versão do seu produto com um algoritmo experimental que testa constantemente e recomenda baseado no que aprende.
Dica prática: Comece simples. Teste 3 coisas que você acha que o usuário pode gostar. Observe qual ele interage mais. Recomende mais daquela. Pronto. Você tem um algoritmo experimental.
P.S.
Recebemos 612 respostas sobre redução de opções do Spotify na edição #029! Crescimento de 3.9% em engajamento.
Padrão identificado: A maioria (87%) disse que já tinha tentado reduzir opções, mas tinha medo de perder usuários. Não era falta de coragem, era falta de dados mostrando que reduzir opções aumenta engajamento.
Destaque: Marina, CEO de plataforma de e-learning, disse: “Lemos sobre Spotify e percebemos que estávamos oferecendo 50 cursos. Reduzimos para 5 recomendados por algoritmo. Crescemos 18x em engajamento.”
Descoberta: Menos é mais. Mas menos precisa ser inteligente. Se você reduz para 5 opções ruins, o usuário sai. Se você reduz para 5 opções boas, o usuário fica.
Próxima Semana
Como o Amazon conquistou o varejo ao fazer o oposto do que o varejo faz: oferecer tudo, mas de forma tão simples que parece que você está comprando de uma pessoa.
(e por que simplicidade em varejo é a maior arma competitiva da era do e-commerce)
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